Ciência de dados e inteligência artificial como suporte para pesquisas qualitativas

Resumo

Este artigo é apresentado com o objetivo fundamental de especificar a aplicabilidade da chamada “Ciência de Dados”
e suas ferramentas de “Inteligência Artificial” (IA), como suporte para o desenvolvimento de pesquisas qualitativas,
aplicadas ao estudo de fenômenos sociais complexos. A metodologia corresponde à chamada Análise Comparativa Qualitativa,
para isso os dados são retirados de uma pesquisa qualitativa, referencial, desenvolvida pelo método Fenocomplexo, com base
nos Modelos de Sistemas Viáveis ​​de Stafford Beer e na Fenomenologia Hermenêutica de Van Manen. Os resultados se concentraram
na comparação das relações existentes entre frases e palavras, bem como os sentimentos emanados das anedotas protocolares de
quatro professores universitários atuantes em duas universidades públicas do estado de Trujillo. Por fim, considera-se que a
Data Science e a Inteligência Artificial são perfeitamente aplicáveis, e recomendadas, como suporte para o desenvolvimento
deste tipo de investigação