Palabras clave
Cómo citar
Resumen
Este estudio tuvo los siguientes propósitos: describir de manera sistemática la experiencia, comprenderla a través de la identificación e interpretación de los aprendizajes significativos vivenciados, y generar aportes críticos que permitan movilizar la reflexión hacia las buenas prácticas en el uso de la IA en la producción de artículos científicos e investigaciones en el contexto universitario. El método utilizado fue la sistematización de experiencias educativas. Los resultados obtenidos permitieron organizar la experiencia en el uso de la IA para la producción de artículos científicos e investigaciones en tres categorías de uso: (a) comunicación científica, para realizar búsquedas sistemáticas y generar artículos científicos / investigaciones, (b) construcción de redes referenciales sobre el objeto de estudio y (c) el análisis de contenido. La comprensión permitió generar algunas reflexiones sobre los beneficios, aportes, limitaciones y aspectos éticos relacionados con el uso de la IA en la investigación.
Citas
Briva-Iglesias, V. (2023). Inteligencia artificial (IA). Recurso de aprendizaje textual, Fundació Universitat Oberta de Catalunya (FUOC). http://dx.doi.org/10.13140/RG.2.2.25455.41127
De Montalvo Jääskeläinen, F. (2021). Capítulo 1. Principios Éticos de la Inteligencia Artificial. En J. Sánchez-Caro y F. García Sánchez (Coord.). Colección Bioética y Derecho Sanitario. Inteligencia Artificial en el Campo de la Salud. Un Nuevo Paradigma. Aspectos Clínicos, Éticos y Legales. (pp. 21-74). Fundación Merck Salud. https://www.fundacionmercksalud.com/coleccin-de-biotica/vol-26-inteligencia-artificial-en-el-campo-de-la-salud/
Expósito Unday, D., & González Valero, J. (2017). Sistematización de experiencias como método de investigación. Gaceta Médica Espirituana, 19(2). https://revgmespirituana.sld.cu/index.php/gme/article/view/1497
Jara Holliday, O. (2018). La sistematización de experiencias: práctica y teoría para otros mundos posibles. Centro Internacional de Educación y Desarrollo Humano – CINDE. (1ª ed.). https://repository.cinde.org.co/handle/20.500.11907/2121
Lopezosa, Carlos. (2023). La Inteligencia artificial generativa en la comunicación científica: retos y oportunidades. Revista de Investigación e Innovación en Ciencias de la Salud. 5(1). 1-5. https://doi.org/10.46634/riics.211
Mera Rodríguez, A., (2019). La Sistematización de Experiencias como Método de Investigación para la Producción del Conocimiento. Revista de Ciencias Humanísticas y Sociales (ReHuSo), 4(1), 99-108. https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=673171021008
Organización de las Naciones Unidas para la Educación, la Ciencia y la Cultura [UNESCO]. (2022). Recomendación sobre la ética de la inteligencia artificial. https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000381137_spa
Russell, S. J. & Norvig, P. (2004). Inteligencia Artificial. Un Enfoque Moderno. (2ª ed.) Edición Pearson Educación, S.A.
Vélez, M. I., Gómez Santamaría, C., & Osorio Sanabria, M. A. (2022). Conceptos fundamentales y uso responsable de la inteligencia artificial en el sector público. Informe 2. CAF. Retrieved from https://scioteca.caf.com/handle/123456789/1921
Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0.
Derechos de autor 2023 Irma Morantes (Universidad Pedagógica Experimental Libertador - UPEL) Venezuela