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Abstract
This article addresses the Fourier Transform and its application in modeling as relevant mathematics and applied sciences concepts. For this, various theorists (Serrano; 2005, Alro and Skovsmose; 2004, Beyer; 1994 and Pimm; 1999) are approached on the subject that is developed here. Starting from the exemplary and interdisciplinarity, the digital processing of images of electric discharge and the Fourier transform are shown. The conclusions are that the Inverse Fourier Transform for filtering or elimination of image noise and digital correlation is performed by applying the Fourier transform. Mathematical modeling is a fundamental process in the activity of scientific-technological learning to address problems of the real practical context and also qualitatively transform the teaching processes in the field of applied sciences. Emphasis is placed on the didactic fact that the Fourier Transform is not an isolated theory but of vital importance and applicability in the scientific and technological field.
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