Ciencia de datos e inteligencia artificial como apoyo para investigaciones cualitativas
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Palabras clave

ciencia de datos
inteligencia artificial
investigación cualitativa

Cómo citar

Leal Rivero, J. J. (2022). Ciencia de datos e inteligencia artificial como apoyo para investigaciones cualitativas . Revista EDUCARE - UPEL-IPB - Segunda Nueva Etapa 2.0, 26(2), 186–209. https://doi.org/10.46498/reduipb.v26i2.1605

Resumen

El presente artículo, se presenta con el propósito fundamental de precisar la aplicabilidad de la denominada “Ciencia de Datos” (Data Science) y sus herramientas de “Inteligencia Artificial” (IA), como apoyo al desarrollo de investigaciones cualitativas, aplicadas al estudio de fenómenos sociales complejos. La metodología se corresponde con el denominado Análisis Comparativo Cualitativo, para ello se toman los datos de una investigación cualitativa, referencial, desarrollada usando el método Fenocomplejo, fundamentado en los Modelos de Sistemas Viables de Stafford Beer y la Fenomenología Hermenéutica de Van Manen. Los hallazgos se enfocaron en la comparación de las relaciones existentes entre frases y palabras, así como a los sentimientos emanados desde las anécdotas protocolares de cuatro profesores universitarios activos en dos universidades públicas del estado Trujillo. Finalmente se considera que la Ciencia de Datos y la Inteligencia Artificial son perfectamente aplicables, y recomendables, como apoyo al desarrollo de este tipo de investigaciones

https://doi.org/10.46498/reduipb.v26i2.1605
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